旭川のAI導入支援｜業種別の実例とつまずく3つの理由【2026年版】

AIを使っている会社は9割近い。それでも現場が変わらない理由

総務省が2026年7月に公表した『令和8年版 情報通信白書』によると、日本企業のうち何らかの業務で生成AIを利用している割合は86.4%に達しました。前年度調査の55.2%から一気に跳ね上がっています。

ところが同じ白書に、もうひとつの数字が載っています。生成AIによる業務変革に「組織的な取組はない」と答えた企業が27.0%。この割合は米国・ドイツ・中国と比べて顕著に高く、しかも企業規模別に見ると中小企業で特に高いと明記されています。

つまり、いま多くの中小企業で起きているのはこういう状態です。

社員は各自でChatGPTを開いている。しかし会社としては、何に使ってよくて何がだめなのか、誰も決めていない。

「AI導入支援」という言葉で本来やるべきなのは、ツールを配ることではなく、この決まっていない部分を決めることです。

この記事では、旭川・道北の中小企業がAI導入で実際にどこでつまずくのかを公的統計と当社の支援実績の両方から整理します。数字にはすべて出典を付けました。掲載している事例も、開催日・会場・参加人数が記録として残っているものだけを載せています。

この記事で分かること

• 旭川の中小企業がいまAIのどの段階にいるか（出典付きの統計）
• 業種別に、実際にどんな支援が行われているか
• つまずく3つの理由と、その回避方法
• 費用と助成金の実際（誇張のない話）
• 支援会社を選ぶときの判断材料

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1. 数字で見る中小企業のAI導入の現在地

まず、いま自社がどのあたりにいるのかを把握するところから始めます。以下はすべて総務省『令和8年版 情報通信白書』（2026年7月公表）の調査結果です。

導入率の到達と、追いつかない組織体制

指標	日本の数値	白書の指摘
生成AIを1つ以上の業務で利用	86.4%	前年度55.2%から大幅上昇。他3か国との差も縮小
活用方針を定めている（積極的／領域限定の合計）	68.9%	前年度49.7%から上昇
組織的な活用に取り組んでいる	65.6%	—
組織的な取組はない	27.0%	米国・ドイツ・中国より顕著に高い。中小企業で特に高い
リスク対策として全社的な指針・ガイドラインを整備	41.1%	日本の対策としては最多だが、他3か国は導入前の審査体制・導入後の定期検証が日本より高い

（出典：総務省『令和8年版 情報通信白書』第Ⅰ部第2章第1節 組織的な取組状況／生成AIの業務利用状況／懸念されるリスク及びリスク対策のための取組状況。図表Ⅰ-2-1-3・Ⅰ-2-1-6・Ⅰ-2-1-9）

読み取れるのは「使っているかどうか」の勝負がすでに終わっているという事実です。差がついているのは、会社としてルールと体制を持っているかどうかに移っています。

利用業務の偏り

白書は業務類型ごとの活用状況も調べています。日本で最も多いのは「議事録・メール作成補助」で約7割。次いで「営業・販売」が約6割、「社内ヘルプデスク」が約5割でした。効果を実感していると答えた割合も「議事録・メール作成補助」が約7割で、他の類型より顕著に高くなっています。

（出典：同白書 生成AIの業務利用状況 図表Ⅰ-2-1-7）

ここから言えることは単純です。成果が出ている領域はすでに分かっているので、最初の一手を独創的にする必要はありません。議事録と文書作成から入れば、ほぼ確実に効果が出ます。

「効率化」で止まる日本

生成AIの活用によって生じる影響を尋ねた設問で、日本は「作業時間の短縮などによる業務の効率化」が61.6%で突出していました。「製品・サービスの質の向上」は32.2%、「人員不足の解消」は26.8%です。

一方で他の3か国は「製品・サービスの質の向上」が最多でした。白書はこれを「日本では業務効率化の文脈で捉えられている一方、他の3か国ではもう一歩踏み込み、製品・サービスの質の向上や生産性向上といった文脈で捉えられている可能性がある」と分析しています。

（出典：同白書 生成AIの活用により生じうる影響 図表Ⅰ-2-1-10）

差が最も大きいのは自社データの扱い

環境整備についての設問で、他の3か国で「生成AIに社内データを学習させたり、生成AIが参照可能なデータベースを構築したりしている」と答えた割合が5割を超え、日本より大幅に高いという結果が出ています。

（出典：同白書 組織的な取組状況 図表Ⅰ-2-1-5）

汎用のチャットに質問を打ち込むところまでは、どの会社も同じです。そこから先、自社の見積・図面・作業日報・顧客対応履歴をAIが読める形にできるかで差がつきます。ここに踏み込んだ取り組みを後述の事例で紹介します。

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2. 業種別に見る旭川・道北の支援実例

ここからは当社が旭川・道北で実施した支援を業種別に紹介します。

掲載にあたっての方針を先に書いておきます。開催日・会場・参加人数が記録として残っている案件だけを載せています。 企業名は業種表記に伏せ、団体名は主催者の許諾範囲で記載しています。また、検証できない削減率のパーセンテージは書きません。 「業務時間を70%削減」といった数字は、測り方を示さなければ意味を持たないためです。

建設・住宅業

取り組み	内容
建設コンサルタント向け研修（道北若力会 主催）	2026年6月／花月会館（旭川市）／約38名／90分。「建設コンサルタントが知るべき生成AIの実務応用」をテーマに、技術者の実務に直結する使い方を解説
住宅・リフォーム業の社内DX支援	年間契約で月1回訪問。新築営業・リフォーム・設計・IC・サポート課など部署ごとに業務課題を洗い出し、DX推進チームと一緒に改善を進行中
土木・基礎工事業（従業員25名）の工程管理	手書きの工程表をデジタル化する工程管理システムを開発中。紙の運用をそのまま置き換えるのではなく、入力を一度で済ませる設計に組み替え
工務店の社内研修＋内製ワークショップ	生成AIの社内研修に加え、AppSheetで業務アプリを内製するハンズオンを実施。初回は解説、次回は受講者が実機を触って自社のアプリを組み立てる形へ発展

建設業で共通しているのは、現場と事務の間で同じ情報を何度も入力し直しているという構造です。ここはAIの前に、入力を一度にまとめる設計が効きます。

製造業

取り組み	内容
鉄工・機械加工の組合研修（旭川鐵工組合）	2025年9月／旭川市／30〜50名規模。図面や検査データの扱い、報告書づくりなど加工現場の実務に寄せた内容
機械金属の組合研修（旭川機械金属工業振興会）	旭川市／30〜50名規模。製造・金属加工の中小企業がまず何から使い始めるかに絞って解説
製造業の継続型社内研修	全8回以上の継続研修。セキュリティ研修から始め、NotebookLM・Gemini、さらにAppSheetでの業務アプリ作成まで段階的に実施。地元経済メディアにも先進的なDX事例として取り上げられている
木製家具メーカーのAI活用規程 運用研修（北海道中小企業団体中央会 上川宗谷支部 主催）	2026年7月／旭川市・現地＋オンライン併用／16名／120分。社内で策定済みの「AI活用運用規程」を第三者としてレビューし、規程を現場で運用するための実務研修を実施。入力してよい情報の判断演習まで実施

最後の家具メーカーの案件は、白書が指摘する「組織的な取組はない27.0%」を正面から解いた例です。規程を作って終わりにせず、全社員が「ここまでなら入力してよい」と自分で判断できる状態を目標に置きました。

保険・金融

取り組み	内容
損害保険代理店組織の研修	北海道／120分の拡大枠。顧客対応文書・提案資料づくりへの応用を中心に構成
保険代理店の業務システム開発	月額のDX・AIコンサルティング契約に加え、勤怠・有給管理とスケジュール管理のシステムを開発・導入

保険業は扱う情報の性質上、何を入力してよいかの線引きが最初の関門になります。ここを曖昧にしたまま現場に配ると、必ず止まります。

小売・サービス・観光

取り組み	内容
ビルメンテナンス業界研修（北海道ビルメンテナンス協会 旭川地区協議会 主催）	2026年7月／アートホテル旭川／約44名／60分。見積・積算・作業報告・多言語対応など現場業務に直結する活用法を解説
商店街・小売事業者向け（旭川平和通商店街振興組合）	2025年8月／旭川市／理事会にて、商店街・小売事業者に向けた生成AI活用を紹介
自動車販売業（正規ディーラー・従業員180名規模）	旭川市／社内研修2時間。店舗スタッフ・事務・営業それぞれの日常業務を題材に、その場で使える形まで落として解説

教育・保育

取り組み	内容
旭川市中学校長会	旭川市／管理職向け研修。校務での使いどころと、生徒の利用に向けて学校側が先に決めておくべきことを整理
当麻中学校	上川郡当麻町／教職員向け校内研修（継続）。授業準備・通信作成・保護者向け文書を題材に実施
私立幼稚園	Google Workspace for Education の活用を軸にした3か月の集中支援

学校現場は企業と論点が違います。校務の負担軽減と、児童生徒が使う前に教職員が理解しておくべき線引きの両方が必要になるため、内容を作り分けています。

経営者向け・異業種

取り組み	内容
公益社団法人 旭川中・東法人会	2025年9月・2026年2月ほか複数回／アートホテル旭川／各150名規模。当社の登壇としては最大規模。2026年9月にも合同研修会での登壇が決定
旭川青年会議所	2026年5月／旭川デザインセンター／約30名。参加者から事前に集めた質問4問すべてに答える双方向形式
旭川市倫理法人会	旭川市／経営者向けの朝の勉強会にて、生成AIの基本と経営判断への使い方を講話

登壇の一覧と当日の様子は生成AI研修・セミナーの登壇実績にまとめています。ビルメンテナンス協会での研修は開催レポートとして別途公開しています。

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3. 中小企業がつまずく3つの理由

支援の現場で繰り返し出会う、つまずきの型が3つあります。

理由1：ルールを決めないままの導入

白書のとおり、日本企業でリスク対策として最も多いのは「全社的な指針やガイドラインを整備している」で41.1%です。裏を返せば、約6割は指針すら整備していないということになります。

この状態で「ChatGPTを使っていいよ」と現場に言うと、次のどちらかが起きます。

• 心配な社員が誰も使わない（何が違反になるか分からないため）
• 気にしない社員が顧客情報を入力する

どちらも導入失敗です。必要なのは高度なセキュリティ製品ではなく、「この情報は入れてよい／だめ」を自社の言葉で書いた1枚と、それを全社員が判断できるようにする時間です。前述の木製家具メーカーの案件は、まさにこの1枚を実務で使える状態にする仕事でした。

理由2：効果の出ない業務からの着手

白書で効果実感が最も高いのは「議事録・メール作成補助」の約7割です。にもかかわらず、多くの会社が最初に「AIで新しいサービスを作れないか」から入ろうとします。

順番が逆です。すでに毎日発生していて、成果物の形が決まっていて、間違えても事故にならない業務から始めるのが最短です。議事録・メール下書き・報告書のたたき台がこれに当たります。

理由3：「聞いて終わり」で止まる研修

研修を受けた直後は全員がやる気になります。問題は3週間後です。日常業務に戻ると、元のやり方のほうが速いため誰も使わなくなります。

これを防ぐには、研修の設計段階で次の2つを組み込む必要があります。

1. 受講者が自分の業務を持ち込む形にする（一般的な例題で練習しても定着しない）
2. 1回で終わらせない（前述の製造業の案件は全8回以上の継続型で、セキュリティ→ツール活用→業務アプリの内製と段階を上げている）

当社が訪問型の社内研修と受講後の定着支援を分けて設計している理由もここにあります。詳しくは生成AI研修・セミナーのページをご覧ください。

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4. 費用と助成金の実際

ここは誇張が多い領域なので、事実だけを書きます。

助成金の正確な話

AI研修に使える代表的な制度が厚生労働省の人材開発支援助成金「事業展開等リスキリング支援コース」です。新規事業への進出やDX化に伴う訓練を実施した場合に、訓練経費や訓練期間中の賃金の一部が助成されます。2026年4月8日には「設備投資加算」が新設され、2026年8月3日にも改正が行われています。

ただし、注意すべき点があります。厚生労働省は同助成金のページで「『訓練経費』は無料になりません」と明記しています。

（出典：厚生労働省「人材開発支援助成金」）

「助成金を使えば研修費がゼロ円になる」という説明を見かけたら、いったん止まってください。助成金は後から一部が戻ってくる制度であり、支給には計画届の事前提出、要件を満たす訓練の実施、記録の保存、支給申請といった手順が必要です。制度改正も頻繁で、2026年5月14日以降は支給申請時に「受講料等の価格設定に関する疎明書」の提出も必要になりました。

当社の考え方は明確です。助成金の有無で研修の中身を決めない。 使えるなら使えばよいですが、それは資金繰りの話であって、導入が成功するかどうかとは別の問題です。

費用の考え方

支援の形	費用の目安
団体・組合の研修会での登壇	主催団体との個別のご相談
企業の社内研修（訪問型）	内容・時間・人数により個別見積。旭川市内への訪問は出張費0円。旭川市外は交通費・宿泊費を別途ご相談
月額のDX・AIコンサルティング	月額5万円（税別）から
業務システムの開発	要件により個別見積。ヒアリングとお見積りは無料

料金とカリキュラムの詳細はDXコンサルティングのページにまとめています。

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5. 支援会社を選ぶときの判断材料

旭川でもAI研修・DX支援を掲げる会社が増えました。選ぶときに見るべき点を挙げます。

• 実際に誰の前で何回話しているか：登壇実績が開催日・主催・会場・人数まで公開されているかを確認してください。「多数の実績」という表現だけの場合、検証できません
• 数字に測り方が書いてあるか：「業務時間70%削減」のような数字は、何を分母にどう測ったかが書かれていなければ判断材料になりません
• 記事に出典があるか：統計を引用しているのに出典リンクが1本もない記事は、数字の正確性を確認できません
• 同じ内容の記事を繰り返し出していないか：更新頻度の演出のために同一テーマを再投稿しているサイトがあります
• 研修後の定着まで設計に入っているか：単発の研修だけを売る会社か、その後まで見る会社かで結果が変わります
• 地域に実際に来られるか：オンライン専業か、旭川市内へ訪問できるかを確認してください

もっと詳しいチェック項目は旭川で生成AI研修を依頼する前に確認したい8つのことにまとめています。AIコンサルティング会社の選定については旭川でAIコンサルティング会社を選ぶにはもあわせてご覧ください。

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6. 最初の90日の進め方

導入支援を受けるかどうかにかかわらず、この順番で進めれば大きく外しません。

1か月目：線引きの決定

• 現在AIを使っている社員がいるかを把握する（たいてい何人かいます）
• 「入力してよい情報／だめな情報」をA4で1枚にまとめる
• 経営層が使うことを表明する（白書は、中小企業のAI活用ではトップダウンの関与がキーポイントになると指摘しています。図表Ⅰ-2-1-4）

2か月目：効果の出る業務からの着手

• 議事録・メール下書き・報告書のたたき台に限定して試す
• 部署ごとに1人、実際に触る担当を決める
• うまくいった使い方を全社で共有する場を月1回設ける

3か月目：自社データへの接続

• 社内規程・マニュアル・過去の提案書をAIが参照できる形にまとめる
• 定型業務のうち、アプリ化したほうが速いものを洗い出す
• ここまで来ると、汎用ツールを触るだけの段階から抜けられます

チェックリスト

• 入力してよい情報の線引きが1枚にまとまっている
• 全社員がその線引きを説明できる
• 議事録か文書作成のどちらかで、実際に毎日使っている人がいる
• うまくいった使い方が共有される場がある
• 経営層が自分でも使っている
• 次に自動化する業務が決まっている

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7. よくある質問

Q1. 社員が少なくてもAI導入支援を受ける意味はありますか。

あります。むしろ少人数のほうが線引きの共有が速く、定着までの時間が短くなります。当社の社内研修は16名規模の実施例もあります。

Q2. パソコンが苦手な社員が多い会社でも大丈夫でしょうか。

大丈夫です。効果が出ている業務の最上位は議事録とメールの作成補助で、新しい操作をほとんど覚える必要がありません。当社が担当した継続研修も、AIに触れたことのない社員がまず触る時間をつくるところから始めています。

Q3. まず何から始めればよいですか。

「入力してよい情報／だめな情報」を決めることからです。ツール選定より先にこれをやってください。

Q4. ChatGPTとClaudeとGeminiのどれを選べばよいですか。

どれでも構いません。差がつくのはツールではなく、自社の業務に合わせた使い方と社内ルールです。当社の研修ではNotebookLMやGeminiなど用途に応じて複数のツールを扱います。

Q5. 助成金を使えば費用はかかりませんか。

かかります。厚生労働省も「『訓練経費』は無料になりません」と明記しています。助成金は要件を満たした場合に後から一部が助成される制度です。

Q6. 旭川市外でも対応してもらえますか。

対応しています。札幌・旭川ほか道内全域へ出張しています。旭川市内は出張費0円、旭川市外は交通費・宿泊費を別途ご相談としています。詳しくは北海道の生成AI研修をご覧ください。

Q7. 研修だけでなくシステム開発も依頼できますか。

できます。研修で見つかった課題をそのまま業務アプリやシステムとして形にする案件が増えています。工程管理・勤怠・スケジュール管理などの実績があります。

Q8. 組合や協会の研修会にも来てもらえますか。

はい。法人会・青年会議所・業界団体の研修会での登壇が当社の中心的な業務のひとつです。150名規模まで対応しています。

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8. ご相談の窓口

旭川市内への訪問は出張費0円、ヒアリングとお見積りは無料です。

1. まず話を聞いてみたい方 — お問い合わせフォームからご連絡ください
2. 社内研修・団体研修をご検討の方 — 生成AI研修・セミナーで内容とカリキュラムをご確認ください
3. 継続的な伴走をご希望の方 — DXコンサルティングをご覧ください

お電話でのご相談は 070-9001-1353（9:00〜17:00 土日祝除く）で承ります。

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まとめ

• 導入率の勝負は終わっている。 生成AIを業務で使う日本企業は86.4%に達し、差がつくのは組織としてルールと体制を持っているかどうかに移った（総務省『令和8年版 情報通信白書』）
• 中小企業の弱点は「組織的な取組がない」こと。 全体の27.0%がこれに該当し、企業規模別では中小企業で特に高い。解決策は高価な製品ではなく、入力の線引きを決めて全社員が判断できる状態をつくること
• 始める順番は決まっている。 効果実感が最も高いのは議事録・メール作成補助の約7割。ここから入り、3か月かけて自社データの活用へ進むのが最短経路

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