【経営者必読】そのAI利用、情報漏洩の引き金かも？「シャドー開発」のリスクと正しいセキュリティ対策

「AIを使えば、誰でも簡単にアプリが作れる」「業務効率が劇的に上がる」

YouTubeを開けば、そんな魅力的な広告が毎日のように流れてきます。確かに生成AIは革命的なツールであり、活用しない手はありません。

しかし、経営者や管理職であるあなたは、その「便利さ」の裏側で、企業の存続を揺るがすほどのセキュリティリスクが進行していることに気づいているでしょうか？

今、最も恐れるべきは、単なる情報の入力ミスではありません。

ノーコードツールや高度なAIエージェントの普及により、技術的な知識がない社員でも、勝手に「業務ツール」や「連携アプリ」を作れてしまうという現実です。

悪意がなくても、社員が良かれと思って作ったそのツールが、知らぬ間に会社の強固なセキュリティを突破し、外部へのバックドア（裏口）を開けてしまっているかもしれません。

この記事では、AI時代における新たな脅威「シャドー開発」を含むセキュリティリスクの正体と、それを防ぎながら安全にAIを活用するための具体的な対策について解説します。

「禁止」にするだけでは防げない、現代のデジタルリスク管理を共に学びましょう。

【2025年最新】中小企業を脅かす「生成AI 3つのセキュリティリスク」

AI技術は日進月歩で進化していますが、それに伴いリスクの形も変わり続けています。

2023年頃は「変な回答が返ってくる」程度だった問題が、2025年の現在では企業の資産や社会的信用を一瞬で奪う重大なインシデントへと変貌しています。

ここでは、今まさに中小企業の現場で起きている3つの主要なリスクについて解説します。

1. 情報漏洩（インプットのリスク）

最も基本的かつ頻発しているのが、AIへの入力データが外部に流出するリスクです。

多くの無料版生成AIサービス（ChatGPTの無料枠など）は、デフォルトの設定で「ユーザーとの会話データをAIの学習に利用する」規約になっています。

例えば、社員が業務効率化のために「議事録の要約」や「プログラムコードの修正」を個人の無料アカウントで行ったとしましょう。

その瞬間、入力された「未発表の新製品情報」や「顧客の個人情報」はAIベンダーのサーバーに送信され、世界中のユーザーが利用するAIモデルの学習データとして蓄積される可能性があります。

悪意のある第三者が巧みなプロンプト（指示）を入力することで、あなたの会社の機密情報が「回答」として引き出されてしまう──これはSFの話ではなく、実際に起きている事故です。

2. 権利侵害とハルシネーション（アウトプットのリスク）

AIが出力する情報（アウトプット）にも大きな罠が潜んでいます。

• ハルシネーション（もっともらしい嘘）：最新のAIでも、事実無根の情報を自信満々に回答することがあります。過去には、弁護士がAIで作った判例集をそのまま裁判所に提出し、すべて架空の判例だったとして懲戒処分を受けた事例もあります。これを業務上の意思決定や顧客への回答にそのまま使えば、企業の信用は地に落ちます。
• 著作権侵害：画像生成AIなどが、既存のキャラクターやロゴに酷似した成果物を生成してしまうケースです。「AIが作ったから大丈夫」は通りません。商用利用した場合、法的責任を問われるのはAIではなく、それを利用した企業（あなた）です。

3. 「シャドー開発」の脅威〜社員が勝手にツールを作る時代〜

そして今、最も警戒すべきなのが「シャドー開発（Shadow Development）」です。

かつては、社内システムやツールを作るには高度なプログラミング技術が必要でした。

しかし現在は、AIがコードを書き、ノーコードツールが開発を補助してくれるため、非エンジニアの一般社員でも簡単に「業務アプリ」や「連携ツール」が作れてしまいます。

これを「アンチグラビティ（技術的障壁からの解放）」と呼びますが、セキュリティの観点からは非常に危険です。

• 見えないバックドア： 社員が良かれと思って作った「顧客管理ボット」が、実はセキュリティ設定がザルで、インターネット上に顧客情報を公開状態にしていた。
• 野良アプリの増殖： 情シス部門や経営者が把握していない無数の「自作ツール」が社内ネットワークに接続され、管理不能なセキュリティホールとなる。

これらは外部からのサイバー攻撃と異なり、内部の善意の社員によって無自覚に行われるため、従来のファイアウォールやウイルス対策ソフトでは検知できないのです。

なぜ、従来の「禁止ルール」では防げないのか？

「危ないからChatGPTは使用禁止」。

そう通達を出して安心している経営者の方がもしいれば、それは非常に危険な状態です。

2025年の現在、生成AIを単に「禁止」することは、リスクを減らすどころか、むしろ「見えないリスク（シャドーAI）」を爆発的に増やす結果を招いています。

見えない場所で進化する「野良AI」たち

「仕事が終わらない」「ライバル会社はAIで効率化しているらしい」。

現場の社員は常に成果へのプレッシャーに晒されています。そこに「無料で」「誰でも使えて」「劇的に楽になる」ツールがあれば、会社が禁止しても個人のスマホや自宅のPCで使い始めるのは自然の理です。

• アンチグラビティ（技術的障壁の消失）：かつては隠れてシステムを作るなど不可能でしたが、今はノーコードツールやGPTsを使えば、非エンジニアの社員でも数分で独自の「業務効率化アプリ」を作れてしまいます。
• 管理不能なブラックボックス化：禁止された環境下では、社員は「隠れて」使います。すると、どのデータが、どの個人のGoogleアカウントに紐づいて、どの国のサーバーに飛んでいるのか、会社側は一切把握できません。

これが、いわゆる「野良AI（Shadow AI）」です。

「禁止」というルールは、リスクを社内の監視網から地下（アンダーグラウンド）へと潜らせる効果しか持たないのが現実です。

無料版と法人版（API）の決定的な違い

また、多くの経営者や社員が誤解しているのが、「無料版」と「法人版（API利用）」のセキュリティレベルの差です。

この違いを理解していないことが、最大のリスク要因です。

特徴	無料版（個人アカウント）	法人版・API連携（TDC推奨）
学習利用	あり（デフォルトで入力データが学習される）	なし（データは学習に利用されない）
データ保持	サーバーに履歴が残る	設定により「ゼロデータリテンション（即時破棄）」も可能
管理者機能	なし（個人任せ）	ログ監視、権限管理が可能

無料版のChatGPTなどは、あくまで「コンシューマー向け」であり、データを学習させる代わりに無料で提供されています。対して、TDC NEXUSが構築支援を行うようなAPI連携型の環境（法人版）は、コストはかかりますが「データは学習しない」「機密情報は守る」という契約のもとで提供されます。

「禁止」するのではなく、「安全な法人版環境を社員に与える」ことこそが、唯一の現実的な解決策なのです。

AIを「暴走」させず「武器」にするための3つの防衛策

!(https://fal.media/files/elephant/k0Y4i64_3_Lg4M5-7T795.png)

「禁止」が逆効果である以上、企業が取るべき道は「管理された自由」を提供することです。

社員の「業務を良くしたい」というポジティブなエネルギーを、セキュリティ事故というネガティブな結果に繋げないために、経営者が主導して行うべき3つの防衛策を提示します。

① ガイドラインの策定（利用だけでなく「開発」も規定する）

多くの企業が策定しているガイドラインは、「個人情報を入力しないこと」といった利用面に留まりがちです。

しかし、誰もがツールを作れる「アンチグラビティ」の時代には、開発面の規定が不可欠です。

例えば、私の場合ですが、極めてセキュリティを重視すべき業務ツールを作る際は、便利なクラウド連携機能を使わず、あえて「ローカル環境のみで動作するHTMLツール」として作成し、インターネット上に一切データが出ない仕組みにするなどして安全性を担保しています。

このように、「何を作るか」だけでなく「どう作るか（通信させるか、させないか）」まで踏み込んでルール化することが重要です。

• ホワイトリスト方式の導入：「ChatGPTはOK」ではなく、「会社が契約したセキュア版環境のみOK」とし、個人の無料アカウントや未承認のノーコードツールの業務利用を明確に禁止する。
• データ連携の線引き：「Excelのマクロ作成をAIに手伝わせる」のはOKだが、「AIツールを直接社内データベースやAPIに接続させること」は厳禁とする。
• 生成物の責任所在：「AIが作ったプログラム」を社内システムに実装する場合、必ずシステム管理者のコードレビューを経ることを義務付ける（バックドア対策）。

② 従業員リテラシー教育（セキュリティ意識のアップデート）

ツールを与えるだけでは不十分です。

車の運転と同じで、性能の良い車（AI）があっても、運転手（社員）が交通ルール（リスク）を知らなければ事故は起きます。

従来のセキュリティ研修（パスワード管理や怪しいメールを開かない等）に加え、生成AI特有のリスク教育を定期的に実施してください。

• 「便利」の裏側を教える：「なぜ無料なのか？ データが売られているからだ」というビジネスモデルを理解させる。
• ハルシネーションへの疑い方：AIの回答を鵜呑みにせず、必ず一次情報（公式サイトや法令原文）で裏取りをする習慣づけ（ファクトチェック）を徹底させる。
• プロンプトインジェクションの脅威：外部から悪意ある指示を与えられることで、AIが機密情報を喋らされるリスクがあることを周知する。

③ 安全な「サンドボックス（実験場）」の提供

最も効果的なのは、「ここでなら何をしても大丈夫」という安全な環境（サンドボックス）を会社側が用意することです。

具体的には、APIを経由してデータを学習させない設定を施した「社内専用AIチャットツール」の導入です。

• 入力データは学習されない： 機密情報を入れても外部に漏れない。
• ログ監視が可能： 誰がどんな使い方をしているか、管理者がモニタリングできる。
• 社内データとの安全な連携（RAG）： 社内規定やマニュアルを安全に読み込ませ、社内特化の回答を生成させる。

このように、「壁で囲った安全な砂場」を用意してあげることで、社員はシャドーAIに頼ることなく、堂々と業務効率化にチャレンジできるようになります。

リスクを抑えて成果を出すならTDC NEXUSにご相談ください

ここまで解説してきた通り、AIによる「シャドー開発」や「情報漏洩」のリスクは、もはや従業員のモラルに頼るだけでは防ぎきれません。

しかし、専任のセキュリティ担当者を置く余裕がない中小企業にとって、これらすべての対策を自社だけで完結させるのは困難なのが現実です。

「リスクは怖い。でも、AIを使わなければ時代に取り残される」

そんなジレンマを抱える経営者様こそ、私たちTDC NEXUS合同会社にご相談ください。

私たちは北海道旭川市を拠点に、最新AI技術を活用した業務改善と、堅牢なリスク管理をセットで提供するデジタルパートナーです。

1. セキュアな「法人専用AI環境」の構築

「禁止」するのではなく「安全な場所」を作る。そのための環境構築を低コストで支援します。

• API連携チャットボットの導入：OpenAI社のAPI等を活用し、入力データが一切学習されない安全なチャット環境を社内に構築します。
• 社内データ連携（RAG）システム：社内のマニュアルや過去のデータを安全に参照させ、「自社のことだけを詳しく知っているAI」を開発します。これにより、ハルシネーション（嘘）のリスクを最小限に抑えつつ、業務効率を最大化します。

2. 「攻め」と「守り」のAI人材育成研修

ツールを入れるだけでは現場は変わりません。

TDC NEXUSの研修プログラムは、単なる操作説明にとどまりません。

• リスクリテラシー研修：「なぜ無料版が危険なのか」「どこまでならOKなのか」を、事例を交えてわかりやすく教育し、従業員の意識を根本から変えます。
• プロンプトエンジニアリング実践：安全な環境下で、どのように指示を出せば最大の成果が出るのか、実践的なスキルを伝授します。

3. 現状の「シャドーAI」診断とガイドライン策定

「すでに社員が勝手に使っているかもしれない」という不安がある場合、現状のヒアリングからサポートします。

• 利用状況の可視化： 業務フローのどこでAIが使われているか、リスクがないかを診断します。
• 実効性のあるガイドライン作成： 形骸化しない、現場の実情に即した運用ルール（ホワイトリスト選定など）の策定を代行・支援します。

TDC NEXUSは、「デジタルで未来を紡ぐ」をコンセプトに、中小企業や個人事業主様の課題に寄り添います。

高額なコンサルティングフィーを払わなくても、最新の技術と安心を手にすることは可能です。まずは現状のお悩みをお聞かせください。

【Q&A】経営者からよくある質問：AIセキュリティ編

記事の補足として、TDC NEXUSに実際に寄せられる、中小企業経営者様からの切実な疑問にお答えします。

Q1. 無料版のChatGPTを使っていますが、「設定で履歴をOFF」にすれば安全ですか？

A. 完全ではありません。業務利用ならAPI版（法人契約）を強く推奨します。

確かにChatGPTの設定で「チャット履歴とトレーニング」をOFFにすれば、入力データは学習には使われません。

しかし、以下のリスクが残ります。

1. 設定は個人任せ: 社員が誤ってONに戻してしまったり、別のアカウントでログインすれば意味がありません。
2. 情報保持期間: 学習されなくても、OpenAIのサーバーには一時的にデータが保持されます（通常30日など）。
3. 機能制限: 履歴OFFにすると、過去のチャットが見返せなくなるなど不便になり、結局社員がONにしてしまうケースが多発しています。会社として安全を担保するなら、管理者が一括で制御できるAPI連携ツールの導入が必須です。

Q2. 社員のスマホでの利用を禁止したいのですが、可能ですか？

A. 技術的な完全禁止は困難ですが、運用ルールと「代替案」で抑制できます。

個人のスマホ（私物端末）での利用を技術的に100%ブロックすることは、会社支給の端末でない限り不可能です。

MDM（モバイルデバイス管理）ツールを入れていない限り、社員は休み時間や自宅で作業できてしまいます。

だからこそ、「禁止」ではなく「会社公認の安全で便利なツール」を用意することが重要です。

「会社のツールを使った方が、高性能なAI（GPT-4など）を使えるし、プロンプトのテンプレートもあって楽だ」という状態を作れば、わざわざリスクのある個人スマホを使わなくなります。

Q3. 「シャドー開発」と言われても、社員にそんな技術力があるとは思えません。

A. そこが最大の落とし穴です。

今は「日本語」ができればツールが作れます。

従来のシステム開発にはプログラミング言語（英語のコード）が必要でしたが、今は生成AIに「日本語で指示」するだけで、プログラムコードを書かせたり、Excelのマクロを組ませたりできます。

特に注意が必要なのが、GAS（Google Apps Script）です。

GoogleスプレッドシートやGmailとAIを連携させるスクリプトを、AIに書かせてコピペするだけで、社内のメールデータを外部に送信するような仕組みが数分で作れてしまいます。

「うちはIT企業じゃないから大丈夫」という油断が、一番のリスクです。

Q4. 事故が起きた場合、経営者の責任はどうなりますか？

A. 善管注意義務違反や、取引先からの損害賠償請求に発展する恐れがあります。

もし社員が顧客情報をAIに入力し、それが漏洩した場合、会社は監督責任を問われます。

「AIが勝手にやった」「社員が勝手にやった」という言い訳は、個人情報保護法や取引契約上、通用しません。

特に、著作権侵害（AI生成画像をそのまま広告に使った等）の場合、知らなかったでは済まされず、多額の賠償金や、何より「コンプライアンス意識の低い会社」というレッテルを貼られ、社会的信用を失うことが最大のダメージとなります。

まとめ：AIは怖くない。正しく恐れて、賢く管理しよう

最後までお読みいただき、ありがとうございます。

今回は、YouTube広告などで語られる「AIの光」の部分ではなく、経営者が直視すべき「影」の部分、特に「シャドー開発」や「内部からのセキュリティ突破」というリアルな脅威について解説しました。

少し怖い内容になってしまったかもしれませんが、お伝えしたかったのは「AIを使うな」ということではありません。

むしろ逆です。

AIは、正しく管理し、安全な環境さえ整えれば、中小企業の生産性を爆発的に向上させる最強の武器になります。

重要なのは、以下の3点です。

1. 「禁止」は無意味。 アンチグラビティ（技術の民主化）により、社員は隠れて使い続ける。
2. 「性善説」は捨てる。 悪意がなくても、社員の「良かれと思った自作ツール」が会社を危険に晒す。
3. 「安全な環境」を与える。 法人版AIやガイドラインを整備し、リスクをコントロール下に置く。

AIの進化は止まりません。

リスクを恐れて立ち止まるのではなく、リスクを理解した上で、誰よりも早く、安全にアクセルを踏み込む。

そんな賢明な経営判断が、これからの時代を生き残る鍵となります。

もし、「どこから手をつければいいかわからない」「社内の現状が不安だ」と感じられたら、ぜひ一度お話をお聞かせください。

私たちと一緒に、御社の「デジタルで紡ぐ未来」を安全なものにしていきましょう。

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この記事を書いたパートナー：TDC NEXUS合同会社

TDC NEXUS合同会社は、生成AIを活用した業務効率化コンサルティングと、SEOに強いホームページ制作を提供するデジタルパートナーです。

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